ارسال: #1

این پست آپدیت خواهد شد. لطفا طراحی گیتهای مختلف را در این پست بگذارید.

ارسال: #2

نمونه ای دیگر از پیاده سازی XOR به همراه تصویر خود گیت
(آموزش محاسبه وزنها رو اگر کسی از دوستان زحمت بکشه ممنون میشم)

ارسال: #3

نمونه سوالی که ممکن است در این مبحث بیاید. (با تشکر از جناب آقای شیثی)

ارسال: #4

چگونگی محاسبه خروجی گیتها بر اساس وزن و حد آستانه آنها:
برای این گیت نمونه من با این روش تحلیلش کردم. شاید به درد شما هم بخوره. لطفا اگه مشکلی داره اطلاع بدین.




به این صورت. ببخشید اینجوری بدخط و به هم ریختست

ارسال: #5

آیا از دوستان کسی میدونه گیت NAND چطوری میشه ?

ارسال: #6

(۱۹ تير ۱۳۹۰، ۰۷:۲۰ ب.ظ)omid200us نوشته است: دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.
آیا از دوستان کسی میدونه گیت NAND چطوری میشه ?

گیت NAND توی همون پست اول هست. نوشته AND NOT Function. وزن Y هم فکر میکنم باید ۱ باشه

ارسال: #7

اون NAND فکر کنم یکم مشکل داره. به نظرم اگه هر دو وزن رو -1 و آستانه رو هم -1 یا -1.5 بذاریم درست میشه.

ارسال: #8

(۱۹ تير ۱۳۹۰، ۱۰:۰۸ ب.ظ)F_Mashayekhi نوشته است: دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.
اون NAND فکر کنم یکم مشکل داره. به نظرم اگه هر دو وزن رو -1 و آستانه رو هم -1 یا -1.5 بذاریم درست میشه.

آره. این NAND مشکل داره. مقدار جدید رو تست نکردم. نباید سخت باشه. با همین مقادیری که شما گفتین باید جواب بده. البته منم اومد آستانه منفی بذارم ولی فکر کنم کار اشتباهی باشه. هیچ جا ندیدم آستانه منفی گذاشته باشن. نظر شما چیه؟

ارسال: #9

سلام
ضمن تشکر از شما
استانه در اسلایدهای استاد هاشمی برا or یک قرار داده و برای and دو قرار گذاشته شده
و با استانه که شما بدست اوردین تا حدودی فرق میکند در پیدا کردن استانه کمی ابهام برایم هست و
پیدا کردن استانه اگربرایتان ممکن هست توضیح مختصر ی بدهید ممنون میشوم
با تشکر

ارسال: #10

با سلام:
دوستان در فایل پیوست یک Ebook در ارتباط با شبکه های عصبی(c++ Neural Networks and Fuzzy Logic) گذاشتم که در قسمت XOR Function and the perception و A Second look at the XOR Function آن تابع XOR رو توضیح داده.
  Artificial Intelligence - C++ Neural networks and fuzzy logic - HTML.zip (اندازه: 2.31 MB / تعداد دفعات دریافت: 566) -->

Artificial Intelligence - C++ Neural networks and fuzzy logic - HTML.zip
	دفعات دانلود	حجم فایل	نوع فایل
	566	2.31 MB

ارسال: #11

دانشمندان کسی نفهمید که NAND , NOR ,XNOR طراحیش به چه صورت میشه؟ من که نفهمیدم صورت سوال به چه صورت است؟ این W و T را از کجا می آوریم؟ مثالهای زده شده رو فهمیدم ولی با اعدادی که برامون مشخصص میکنند می فهمم نه اینکه خودم بخوام حد آستانه و وزنش را بدست بیارم

ارسال: #12

Nand و Nor رو جدید نوشتم ضمیمه می کنم

اگه مشکلی داشت بگین تا اصلاح کنم

ارسال: #13

به نظر من حد آستانه نمیتونه منفی یا صفر باشه!!اما ورودی را میتوان 0و1 یا اینکه 1-و1 در نظر گرفت،بنابراین Norاینگونه پیاده سازی میشود:مقادیر x(ورودی)1- و 1 مقادیروزن 1- و 1- مقدار آستانه هم2 میباشد.حال با شرایط مقادیر مثبت برای آستانه میتوان گیتهای دیگر را پیاده سازی نمود.

ارسال: #14

(۲۷ دى ۱۳۹۰، ۰۲:۱۹ ب.ظ)mismis نوشته است: دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.
به نظر من حد آستانه نمیتونه منفی یا صفر باشه!!اما ورودی را میتوان 0و1 یا اینکه 1-و1 در نظر گرفت،بنابراین Norاینگونه پیاده سازی میشود:مقادیر x(ورودی)1- و 1 مقادیروزن 1- و 1- مقدار آستانه هم2 میباشد.حال با شرایط مقادیر مثبت برای آستانه میتوان گیتهای دیگر را پیاده سازی نمود.

پیاده سازی گیت های NAND وNOR رو پیوست کردم.

ارسال: #15

(۲۷ دى ۱۳۹۰، ۰۳:۳۸ ب.ظ)mismis نوشته است: دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.

(۲۷ دى ۱۳۹۰، ۰۲:۱۹ ب.ظ)mismis نوشته است: دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.
به نظر من حد آستانه نمیتونه منفی یا صفر باشه!!اما ورودی را میتوان 0و1 یا اینکه 1-و1 در نظر گرفت،بنابراین Norاینگونه پساده سازی میشود:مقادیر x(ورودی)1- و 1 مقادیروزن 1- و 1- مقدار آستانه هم2 میباشد.حال با شرایط مقادیر مثبت برای آستانه میتوان گیتهای دیگر را پیاده سازی نمود.

پیاده سازی گیت های NAND وNOR رو پیوست کردم.

سلام.

به نظرم خروجي نرون ها فقط مي تونه يك يا صفر باشه و منفي يك به عنوان خروجي ندارند.