با ورود و یا عضــویت وارد انجمن شوید.
X با کلیک روی تبلیغات سایت می‌توانید در تامین بخش بسیار اندکی از هزینه‌های بالای نگهداری این مجموعه با ما سهیم شوید.
{myadvertisements[zone_1]}
 
امتیاز موضوع:
  • 1 رای - 5 میانگین
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
تمرین iris درس DSS
نویسنده پیام
hamidreza آفلاین
حمید رضا محمودآبادی
کمی تا قسمتی فعال
***

انتخاب نمایید
این فیلد الزامی است

ارسال‌ها: 24
تاریخ عضویت: October 2011
اعتبار: 2
سپاس‌ها: 12
76 سپاس گرفته‌شده در 19 ارسال
ارسال: #16
RE: تمرین iris درس DSS

سلام به دوستای خوبم
این پستا واسه این گذاشتم چون فکر میکنم بعضی از بچه ها تو درک موضوع تمرین iris یکمی به مشکل خوردن
خب اول از همه باید ببینیم این داده هایی که استاد داده چی هست
داده ها مربوط به 3 نوع نژاد گل زنبق که هرکدوم از نظر 4تا فیچر مورد ارزیابی قرار میگیره تعداد کل گلهامون 150 تاست و از هر نمونه 50 تا گل وجود داره
هدف : هدف ما اینه که با استفاده از مفهوم کلاستریگ و درخت تصمیم تعیین کنیم هر گل با توجه به مشخصاتش مربوط به چه نژادیه
باتوجه به داده هایی که بدست میاد داریم :

Correctly Classified Instances 138 92 % آنهایی که در کلاسهای مشخص قرار گرفته اند 138 عدد از 150 تا تعیین شده یعنی 92% بدون مشکل طبقه بندی شدن
Incorrectly Classified Instances 12 8 % 12 تای اونها در دسته های مشخصی قرار نگرفته اند یعنی 8%
Kappa statistic 0.88
Mean absolute error 0.0533 سایر مشخصات این دسته بندی :
Root mean squared error 0.2309
Relative absolute error 12 %
Root relative squared error 48.9898 %
Coverage of cases (0.95 level) 92 %
Mean rel. region size (0.95 level) 33.3333 %
Total Number of Instances 150
=== Detailed Accuracy By Class ===
TP Rate FP Rate Precision Recall F-Measure ROC Area Class
1 0 1 1 1 1 Iris-setosa
0.86 0.05 0.896 0.86 0.878 0.905 Iris-versicolor
0.9 0.07 0.865 0.9 0.882 0.915 Iris-virginica
Weighted Avg. 0.92 0.04 0.92 0.92 0.92 0.94
=== Confusion Matrix ===
a b c <-- classified as
50 0 0 | a = Iris-setosa
0 43 7 | b = Iris-versicolor
0 5 45 | c = Iris-virginica

خب حالا میریم سراغ کلاسترین با الگوریتم simplekmins بازم با توجه به داده هایی که بدست میاد همه چی مشخصه

Clustered Instances

0 50 ( 33%)
1 50 ( 33%)
2 50 ( 33%)
همانطور که مشخص است از 50 عدد از داده های مربوط به هر دسته 33% در کلاستر مربوط به نژاد گل اول قرار میگیرند و در نژاد گل دوم نیز 33% و در نژاد گل سوم نیز 33% از گلها قرار داده میشوند
مشخص کردن میزان پراکندگی در هر نمونه نیز درتب visualize مشخص شده :

[عکس: weka3.jpg]
29 December 2011، 06:12 PM
ارسال‌ها پاسخ
سپاس شده توسط: Mahnaz Nikbakht ، l-agharezaei ، amirdd ، student7
{myadvertisements[zone_3]}
Mahnaz Nikbakht آفلاین
مهناز نیکبخت
مدیر انجمن
*****

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد
مدیریت سیستمهای اطلاعاتی

ارسال‌ها: 86
تاریخ عضویت: September 2011
اعتبار: 16
سپاس‌ها: 133
141 سپاس گرفته‌شده در 44 ارسال
ارسال: #17
RE: تمرین iris درس DSS

دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.

دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.
دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.

دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.

دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.
دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.


دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.

دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.
دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.

دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.




Sepal Length
Sepal Width
Petal Length
Petal Width

طول کاسبرگ
عرض کاسبرگ
طول گلبرگ
عرض گلبرگ

در قسمت کلاسیفای
در تحلیلی که ازش بدست می آید از جمله موارد مهم:
Incorrectly Classified Instances
نشون میده چند درصد داده های ما درست دسته بندی شده اند

و
Confusion Matrix
میزان مثبت کاذب و منفی کاذب را مشخص مي‌كند

توضیح مثبت کاذب و منفی کاذب چیست؟
ورود یک ‌ايمیل اسپم به Inbox (منفي كاذب) ممکن است خیلی آزار دهنده نباشد، اما ورود یک ‌ايمیل غیراسپمی به پوشه اسپم‌ها مي‌تواند مشکلات زیادی را برای شما ایجاد كند (مثبت كاذب). در نتیجه، باید در ابتدای امر مشخص كنيد که نسبت منفی کاذب به مثبت کاذب چه قدر است.




آدم ها هرگز نمیخواهند بفهمند
ارزش رفاقت خیلی بیشتر از رقابت است!
29 December 2011، 06:17 PM
ارسال‌ها پاسخ
سپاس شده توسط: hamidreza ، l-agharezaei ، motlagh_es
{myadvertisements[zone_3]}
riza آفلاین
رضا اهری
در حال پیشرفت
**


ارشد مدیریت سیستمهای اطلاعاتی

ارسال‌ها: 6
تاریخ عضویت: October 2011
اعتبار: 0
سپاس‌ها: 1
0 سپاس گرفته‌شده در 0 ارسال
ارسال: #18
RE: تمرین iris درس DSS

مرکز خوشه ها تو کدوم قسمته ؟
29 December 2011، 11:27 PM
ارسال‌ها پاسخ
سپاس شده توسط:
{myadvertisements[zone_3]}
Mahnaz Nikbakht آفلاین
مهناز نیکبخت
مدیر انجمن
*****

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد
مدیریت سیستمهای اطلاعاتی

ارسال‌ها: 86
تاریخ عضویت: September 2011
اعتبار: 16
سپاس‌ها: 133
141 سپاس گرفته‌شده در 44 ارسال
ارسال: #19
RE: تمرین iris درس DSS

(29 December 2011، 11:27 PM)riza نوشته: دیدن لینک ها برای شما امکان پذیر نیست. لطفا ثبت نام کنید یا وارد حساب خود شوید تا بتوانید لینک ها را ببینید.
مرکز خوشه ها تو کدوم قسمته ؟



در شکل زیر به نظرم مرکز هر خوشه مشخص شده
مثلا در خوشه 0 یا همون کلاستر 0 اگر برحسب ویژگی septal length باشه مرکزش میشه 5.8885

درست میگم دوستان؟ خودمم این مرکز ثقل رو شک دارم ولی همین جدول باید اطلاعات مربوط بهش باشه


فایل‌های پیوست تصاویر بندانگشتی
İmage

آدم ها هرگز نمیخواهند بفهمند
ارزش رفاقت خیلی بیشتر از رقابت است!
29 December 2011، 11:45 PM
ارسال‌ها پاسخ
سپاس شده توسط: student7
{myadvertisements[zone_3]}



{myadvertisements[zone_2]}